算法的黄昏，看阿里么？

权云飞

有一个很怪的现象，国内搞技术的996，拼命干，但是干不过国外955的。国内技术人员的数量，学历，工作时长都远超国外，但是取得的突破性成果却不多。为什么？


量变到质变需要越过一个门槛。对于行业、公司、个人都适用。任何事情，你想糊弄一下，可能很简单，甚至想完成任务也不难。但是你想搞懂，搞透，那难度级别是成倍增加。


人类在没有发明飞机之前，无论如何都飞不上天的。但是今天，你会发现各种各样的飞行器，都可以轻松飞翔。其背后是我们掌握了流体力学，知道怎样就可以飞起来。懂了原理，剩下的不过是变着花样的工程实践。


算法是IT领域的分支，是程序员的头部职位。这么说吧，同样的项目组，算法岗位的工资，一般要高50%，甚至更多。如果，你在字节啊、阿里啊、腾讯啊之类的公司搞算法，年入百万真不是梦。









但是，算法到底是什么？我们通常讨论的算法，并不是严格意义的算法，我们想表达的更趋近于算法的应用场景和解决的问题。


比如滴滴，它有个系统，计算如何给司机派单，能够让司机不绕路，乘客等待时长又不太长。并不是，给乘客安排附近最近的司机，而是综合附近所有司机和乘客的数据，通过算法调度，实现让大家等待时长差不多的效果。这样所有人都可以接受。


当然，这只是一个小例子，算法干的事情远不止于此。


看到有人说阿里裁掉了很多算法岗，然后推测出算法的黄昏来了。危言耸听！阿里代表不了整个行业，目前我们见到的算法，大部分也并非真正的算法。


算法非但不是黄昏，反而是朝阳。未来算法将涉及我们生活的方方面面。

比如将来算法和生物技术结合，身体里植入一些芯片、传感器，当你听一首歌曲的时候，芯片能监测你体内多巴胺分泌的情况，然后就可以轻松地知道，你喜欢什么类型的音乐片段，然后就可以轻松地创作出都是你喜欢的音乐。


比如算法根据你的身体各项指标监测出，你今天摄入过量蛋白，身体某项指标异常，你今天晚餐不能再摄入蛋白质了，而你面前正摆着一盘牛肉，这时候，就会发出警告，阻止你继续食用，算法将会比你自己更了解你自己。


我们回到本文的主题继续讨论，核心技术的突破并不是那么简单的。国内很多企业，都是效益第一位。一个项目2年不赚钱，就砍掉了。哪怕前景再好，也不继续了。大不了等其他公司做出成果了，我们花钱买下他们公司就行。


如果不卖，大不了我们复制一个一样的好了。至于怎么复制一个一样的？直接挖人啊，薪资双倍，不信挖不到人。不管开两倍还是三倍工资，都比自己研发省钱多了。


久而久之，谁还愿意去做核心技术突破？大家都喜欢赚快钱，做做应用多简单，直接收钱。做底层，成不成功不知道，主要是太烧钱了啊。


回答最开始的问题，为什么996千不过955?


首先，国内程序员干的大多数工程方面的重复劳动，就是可能10年工作经验，但是只需要1年技能就可以了。没办法，没有太深奥的技术场景，公司的项目都是短平快。


其次，国内的程序员接触的技术太多、太杂。每个项目都是一套全新的框架，新框架又快、又好看、又显得先进。但是学得太多，必然博而不精。国外很多优秀程序员，几十年C语言，就盯很小的一个细分领域。必然无比熟悉，自然就容易有技术突破。


再者，国际影响力也不够，国内的程序员，看到的都是中文资料，分享的也都是中文资料。就和国际社会脱节了。我们人数虽然庞大，但是影响力太小。国内不乏天才，但是别人看不到，也没什么用。


算法绝不是黄昏，更不是末日。越难的事情，我们越需要坚持做。希望通过这次经济的低谷期，能让大家慢下来，潜心去做一些长远的事情。挣钱的事情，我们必须要做，但是积累的事情更需要做。这是决定你明天能不能继续挣到钱的关键。不然，不管你企业有多大，都必将只是昙花一现。


我们已经快速发展了30多年，三十年走过了别人上百年的路。现在跟随者的红利逐渐消失，我们需要的是自己开拓新的路。